启辰合智科技视频压缩算法 减少摄像头视频90%成本

在石油石化、、电力、、、
、金融

以及公安等领域

摄像头视频越来越普遍

可以说

安全生产监控和社会面治理

都少不了摄像头

海量的摄像头视频

如果都靠人工处理

不仅效率低

还非常容易疏漏

所以传统的做法是

将摄像头采集的视频数据回传

然后用智能分析的手段

在中心端处理

但是

提到传输带宽和存储成本

你的内心是崩溃的

不断地扩容

成本与日俱增

……

现在

有个“盒子”

能解决你的困扰！
！

摄像头视频

不只是“更多了”这么简单

目前
，，各个领域的摄像头呈现出四个特点。。
。。

▷ 点位多
：以一个海上油田项目为例
，，足球场大小的油田生产平台，，，，一般要安装200多个摄像头，，并通过物联网技术，，，源源不断地采集、
、、、传输
、、、分析数据
。
。。

▷ 场景多：安全生产方面，，涉及人员入侵、、、场地烟火
、、、、是否佩戴安全帽的数字化监测等；在社会面治理方面，，关于人、
、、车
、
、、非
、、脸的识别，，，也都要用到摄像头。。。。 

▷ 清晰度要求高：摄像头分辨率已从480P
、、720P逐渐提升至1080P，，，甚至有厂家已推出4K分辨率的摄像头。。
。在各个生产环节，
，对视频质量的要求也越来越高。。。

▷ 保存时长有要求：由于事中监测、、事后分析的需要，，，，各行业对视频图像的保持期限具有明确要求。。。。比如，，，中海油的招标文件就曾明确要求保存90天。。。。根据公安部的相关要求，，，，银行网点的监控视频，，存储时间也要提升至90天
。。

“不压缩”

为什么是无法承受之重？
？

 以分辨率为480P的摄像头为例（分辨率640*480，
，
，
，帧率24fps），，
，录制24小时视频，，需要存储空间1.74TB。。

 如果要存储高清的摄像头视频（分辨率1920*1080，，，，帧率60fps），，录制24小时就要29.28TB的容量。。
。

 尽管现在的存储价格有所下降
，
，但这种投入对很多企业来说，，，仍是难以承受的。。。。

 再结合刚刚提到的四大特点，，海量的摄像头视频，，，给机房存储空间、
、维护能耗等带来了非常大的挑战。。
。

为什么可以压缩

摄像头视频其实是一张张照片组成的，，，如果速度足够快（比如每秒24帧），，
，，画面就有了连续性。。。

数字视频在数字化的时候，，
，，采用了帧内和帧间均匀采样，，，并由RGB三个分量均匀表达采样量化后的数据，，，，所以就有了空间冗余、
、时间冗余和编码冗余。。。。

就是这三大冗余，，，
，让视频压缩成为可能
。。。。

压缩后会不会有影响?

大家比较关心的是：我这个视频是要用来分析的，，，压缩后会不会带来影响？？

好问题。。。

这就要说到我们的“盒子”了。。。

这个巴掌大的东西内有乾坤。
。。

它最大的特点是超级压缩——

通过对非关键信息（如天空、、、
、地面）进行智能超级压缩，，，，可在画质基本不变的前提下
，，将原本10个G的视频数据压缩至最小1个G，，最大可节约90%的传输带宽和90%的存储成本。。

而且基本不会影响后面的视频分析
。。
。

权威的检验报告显示：超级压缩后的视频，，，，人员检出率100%
、、人脸相似度97.2%~99.2%。。。。

还能解决另外两个痛点

除了节约90%传输带宽和90%中心平台存储成本
，，，，“盒子”还能解决另外两个痛点：

 ▷ 中心平台计算压力大

“盒子”可以把中心平台的计算压力分散到靠近终端的边缘端，，，则既能提升数据处理效率，
，，，又能大幅节约带宽成本。。。。同时，，，，相对于在中心端进行算力扩容，，，，使用5G边缘计算终端成本更低
。。。

 目前，，
，该终端已应用于多场景下的摄像头视频内容AI分析和信息挖掘。
。。。比如
，，，，针对能源领域特点，
，，搭载安全生产、、异常分析等多种AI智能识别算法，，，，如漏油监测、、、安全帽监测、、采油设备状态识别、、、非法入侵等；在社会面治理领域，，搭载人
、、、、车、、、
、非脸识别算法，，
，，全面提升情报分析研判的信息化、、
、智能化水平。。。由此，，，让这些摄像头从“看得见”“看得清”向“看得懂”转变。。

▷ 多厂商、、、多终端设备难以兼容接入

“盒子”可支持不同类型视频图像数据协议的输入与输出
，，
，，兼容不同厂商、
、不同终端采集的视频
。。同时
，，，可支持多路流媒体的低延时、、、高稳定、
、、、跨网、、
、加密传输
。。
。。

 目前
，，，我们的“盒子”，，也就是5G边缘计算智能终端，，，，能为金融、、、能源、、、、公安
、、、轨交
、、、教育等行业用户提供低成本、、、智能化的解决方案，，让边缘端视频真正“回得来”“存得起”“看得清”和“看得懂”。。。。